Описание
- Skorlamalar və proqnozlaşdırma üçün maşın öyrənməsi modellərinin yaradılması və tətbiqi.
- Məlumat mənbələrini (maliyyə, tranzaksiya, demoqrafik və davranış məlumatları) istifadə edərək düzgün proqnozlar qurmaq.
- Böyük məlumatların işlənməsi, təhlili və proqnozlaşdırıcı modellərin yaradılması və təkmilləşdirilməsi.
- Məlumatların əvvəlcədən işlənməsi, təmizlənməsi, çevrilməsi və normallaşdırılması.
- Maşın öyrənməsi alqoritmlərini tətbiq edərək modelləri qurmaq və optimallaşdırmaq (məsələn, qərar ağacları, təsadüfi meşə, gradient artırma, neyron şəbəkələri).
- Modellərin keyfiyyətini qiymətləndirmək və yaxşılaşdırmaq üçün müxtəlif metrikalardan istifadə (precision, recall, F1-score, ROC-AUC və digər metrikalar).
- Modellərin izlənməsi və yenilənməsi üçün proseslərin yaradılması və tətbiqi.
- Data analitiklər və data mühəndisləri komandası ilə sıx əməkdaşlıq edərək modellərin istehsalata inteqrasiyasını təmin etmək.
Требования
- Kompüter elmləri, statistika, riyaziyyat və ya əlaqəli sahələr üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi.
- Maşın öyrənməsi və süni intellekt modelləri ilə ən azı 3 il iş təcrübəsi.
- Risklərin qiymətləndirilməsi, proqnozlaşdırma və ya skorlamalar (məsələn, kredit skorlaması) sahəsində modellərin inkişafı üzrə təcrübə.
- Python və məlumatların təhlili və maşın öyrənməsi kitabxanaları (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch) üzrə əla biliklər.
- SQL biliyi və əlaqəli və əlaqəsiz məlumat bazaları ilə iş təcrübəsi.
- Böyük məlumatlarla işləmək təcrübəsi, məsələn, Apache Spark, Hadoop, Dask kimi platformalarda təcrübə.
- Modellərin istehsalat mühitinə tətbiqi üçün Docker və Kubernetes kimi texnologiyalardan istifadə təcrübəsi.
- Maşın öyrənməsi alqoritmləri üzrə məlumat (gradient artırma, təsadüfi meşə, qərar ağacları, neyron şəbəkələri, SVM).
- Mürəkkəb məlumatları analiz etmək və faydalı nəticələr əldə etmək bacarığı.
- Modellərin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün metrikalarla iş təcrübəsi (accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC).
- A/B testləri və hiperparametr optimallaşdırması sahəsində biliklər.
- Müxtəlif sahələrdən olan komandalarla işləmə təcrübəsi, biznes analitikləri və məlumat mühəndisləri ilə əməkdaşlıq.
О вакансии
Конечный срок
August 27, 2025
Опубликовано
iyul 18, 2025
Тип занятости
Полная занятость