Data elmi üzrə baş mütəxəssis (Full-Stack Data Scientist)

Əsas öhdəliklər:

• Məlumatları toplamaq və təmizləmək (düzgün, dəyərli məlumat və dəyişənləri müəyyənləşdirmək, fərqli mənbələrdən məlumat toplamaq, doğruluğunu yoxlamaq və manipulyasiya etmək);
• Təhlil hazırlamaq üçün lazım olduqda məlumatların təmizlənməsi və transformasiyasını həyata keçirmək;
• Məlumatların təhlili - statistik üsullar, məlumatların vizuallaşdırılması alətləri və məlumatların təhlili proqram təminatından istifadə etməklə məlumatların təhlilinin aparılması, nəticələri aydın və qısa hesabatlarda ümumiləşdirmək;
• Vizuallaşdırma alətləri (PowerPoint, Tableau, Power BI, HTML) və proqramlaşdırma dillərindən (Python, R, Javascript) istifadə edərək məlumatları vizuallaşdırmaq;
• Linux əməliyyat sistemində işləmək, bash skriptləri yazmaq, rutin prosesləri avtomatlaşdırmaq, web tətbiqləri deploy etmək və Docker/GIS alətləri ilə əsas səviyyədə işləmək;
• GIS proqram təminatının modelləşdirilməsi üçün nəticələr hazırlamaq üçün geo analitiklərlə ilə qarşılıqlı əlaqə yaratmaq.

Güclü texniki bacarıqlar:

• Excel (makros daxil olaqla), SQL, Python və ya R kimi verilənlərin təhlili alətləri və proqramlaşdırma dillərindən istifadə bacarığı;
• Tabular (excel, csv, parquet və s.) və geo (gpkg, shapefile, kmz, geojson və s.) məlumat formatları ilə tanışlıq, və müvafiq kitabxanalarla işləmək bacarığı;
• Version Control (Git) istifadə etmək bacarığı;
• Linux əməliyyat sistemi ilə sərbəst işləmək, bash əmrləri və skriptləri yaza bilmək bacarığı;
• Web applərin deploymenti haqqında sadə biliklər;
• Proqramlaşdırma dillərindən istifadə edərək rutin tapşırıqları avtomatlaşdıra bilmək;
• Docker ilə işləyə bilmək üstünlükdür;
• GIS alətlərini başa düşmək üstünlükdür.

Yumşaq bacarıqlar:

•  Mürəkkəb məlumatları başa düşülən anlayışlara çevirmək bacarığı ilə mükəmməl ünsiyyət bacarıqları;
• Təfərrüat yönümlü və məlumatların dəqiqliyini və bütövlüyünü qoruya bilən;
•  Güclü problem həll etmə bacarığı və tənqidi düşünmə bacarığı;
• Yüksək səviyyədə təşkil edilmiş və bir çox tapşırıqları və son tarixləri effektiv şəkildə idarə etmək bacarığı;
• IT, DevOps, proqramlaşdırma və bənzər işlərlə məşğul olan əməkdaşlarla birgə konstruktiv çalışa bilmək.

Təhsil və təcrübə:

• Riyazi elmlər (verilənlər elmi/statistika/əməliyyat tədqiqatı), kompüter elmləri və ya İT/sənaye mühəndisliyi üzrə ali təhsil;
• Dil bilikləri: inglis C1 (mütləq), rus B2 (arzuolunandır).