Aparıcı Data Mühəndis

MPAY QSC
7 Albert Aqarunov, Bakı, Azərbaycan
Tam ştat

Bu gün

Müraciət et

Təsvir

Məlumat Strategiyasını Məlumat Memarlığı və Məlumat Platformaları mühitində icra etmək;
Çeviklik və rəqəmsallaşmanı nəzərə alaraq müxtəlif funksional sahələr üçün yeni xüsusiyyətlər və ya optimallaşdırma təşəbbüslərini araşdırmaq, layihələndirmək və təklif etmək;
Backend Əməliyyat Sistemləri, Backend Analitik və Hesabat Sistemləri və Əsas Sistemlər arasında sinerji yaratmaq məqsədilə Məlumat Memarlığı mövzusunda spesifik istiqamətlərdə iştirak etmək;
Big Data texnologiyaları, paylanmış hesablama və qabaqcıl optimallaşdırma üsullarını anlamaq;
Model qurulması, saxlanılan prosedurlar, replikasiya, tənzimləmələr və təhlükəsizlik prinsipləri və standartlarını tətbiq edərək şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş texniki və biznes hədəflərinə nail olmaq;
Mövcud hesabat və analitik istifadə halları üçün daxili və xarici məqsədləri dəstəkləmək və təmin etmək üçün müxtəlif texnologiyalar və memarlıq nümunələri istifadə edərək məlumatla bağlı xidmətlərin inkişaf mərhələlərində iştirak etmək;
Komandalarda məhsullar və daxili maraqlı tərəflərlə işləyərək yeni məhsullar, məhsullarda yeni funksiyalar yaratmaq, problemlərin əsas səbəblərini müəyyənləşdirmək, analizləri anlayışlara və həllərə çevirmək;
Layihələrin icrası və əməliyyat tapşırıqlarının yerinə yetirilməsində iştirak etmək;
Test-əsaslı inkişaf yanaşması ilə Data Stack-in keyfiyyət idarəetməsində iştirak etmək, inkişaf dövrü ərzində UNIT, İnteqrasiya və Reqressiya testlərinə sahib olmaq;
Data Stack üçün şirkət tərəfindən müəyyən edilmiş sənədləşmə standartlarına uyğun sənədləri təqdim etmək və Agile Sprintlər və ya Waterfall mərhələləri çərçivəsində daim sənədləşdirmə təmin etmək;
Məlumat mühəndisliyi komandasına texniki liderlik etmək, kiçik mühəndislərə mentorluq etmək və bilik paylaşımı sessiyaları keçirmək; məlumat mühəndisliyi sahəsində sənaye trendləri və ən yaxşı təcrübələrdən xəbərdar olmaq;
Təşkilatın məlumat memarlığının strateji vizyonuna töhfə vermək, məlumat həllərinin uzunmüddətli biznes məqsədləri ilə uyğun olmasını təmin etmək;
Məlumatların yüklənməsi və işlənməsi üçün saxlama və xidmətlərin inkişafında DWH mühəndisi rolunda iştirak;
Məlumat anbarı dizaynı və inkişafı;
Məlumat mənbələrinin inteqrasiyası, ETL (ELT) yaradılması - prosedurlar;
Böyük miqdarda məlumat və yüksək iş yükü ilə işləmək;
İdarəetmə hesabatlarının və analitikasının, məlumat marşrutlarının inkişafı;
Memarlıq qərarlarının hazırlanmasında və qəbul edilməsində iştirak edin;
Performansı izləyin və optimallaşdırın;
Kod nəzərdən keçirilməsi;

Tələblər

Ali və ya peşə təhsili (Bakalavr dərəcəsi);
Telekommunikasiya, Bankçılıq və Pərakəndə sektorlarında Məlumat Mühəndisliyi və ya Proqram Təminatı Mühəndisliyi sahəsində minimum 3+ il iş təcrübəsi;
Azərbaycan, İngilis, Rus dilləri;
PL/SQL və SQL proqramlaşdırma dilləri barədə güclü məlumat;
MS Office Excel, R (desired), Python (desired), Basic Java (desired);
ETL alətlərindən birinə sahib olmaq: Oracle Data Integrator (ODI), Oracle Warehouse Builder (OWB), Informatica Power Center, Pentaho, Apache Nifi, Apache Airflow, DBT Tool ya digər;
OLAP və OLTP sistemlərinin prinsiplərini anlamaq;
Performans qiymətləndirmə və SQL optimallaşdırma təcrübəsi;
Məlumat anbarlarının tətbiqi təcrübəsi;
Oracle BI,Tableau ya digər vizualizasiya proqramları ilə yaxşı səviyyədə işləməyi bacarmalı;
Komandada işləmək bacarığı və stressə davamlılıq;
Məsuliyyət, dəqiqlik, opertativlik və problemi həll etmə bacarığı;
Məlumat ekosistemləri üzrə praktiki təcrübə – məlumatın qəbul edilməsi (ingestion), məlumat modelləşdirilməsi və istehlakçılara və downstream sistemlərə təqdim edilməsi;
Ən azı iki müvafiq proqramlaşdırma dilində (məsələn, SQL, Python, Java, Scala) əla kodlaşdırma bacarığı, həmçinin Cost Based Optimization (Xərc Əsaslı Optimallaşdırma) üsulları üzrə mükəmməl biliklər;
Məlumat pipeline orkestrasiyası üzrə yaxşı biliklər (məsələn, Apache Airflow, Ni-Fi);
DataOps və MLOps konsepsiyalarını anlamaq;
Peşəkar inkişaf mühitində çevik metodologiyalar (Agile) ilə təcrübə (CI/CD);
RESTful və SOAP API-lərlə iş təcrübəsi;
Messaging Queue texnologiyaları üzrə praktiki biliklər, məsələn Apache Kafka, RabbitMQ;
NoSQL texnologiyaları üzrə praktiki biliklər, məsələn Redis, Elasticsearch, Neo4j;
Müstəqil işləmək və nəticə yönümlü yanaşma bacarığı;
Big Data texnologiyaları və paylanmış hesablama üzrə biliklər;
Problem həll etmə və analitik bacarıqları;
Effektiv ünsiyyət və əməkdaşlıq bacarıqları.